Statistique spatiale et longitudinale

Code UE : STA112

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Responsable opérationnel

Public et conditions d'accès

Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par le l'analysede données géoréférencées et de données répétées dans le temps

Objectifs pédagogiques

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et longitudinales.

Compétences visées

Savoir analyser des données spatiales et longitudinales. Utiliser les packages R correspondants.

Contenu

I. Statistique spatiale
Autocorrélation spatiale (indices de Geary, Moran); analyse exploratoire sous contrainte de continuité.
Géostatistique, krigeage.
Modèles de régression spatiale (Bayésiens)
Processus spatiaux. Cartographie et visualisation.
Applications: géomarketing, épidémiologie, économétrie, Géographie de la santé
II. Données longitudinales
Analyse exploratoire (données à trois voies).
Suivi de cohortes et panels
Modèles pour données répétées (Modèles Linéaire Mixte)
III. Données spatio-temporelles

Modalité d'évaluation

Projet

Bibliographie

  • Pratical Geostatistics : http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili : Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl : A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

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Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Lieu / Modalités
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Liban, Paris
  • Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Lieu / Modalités
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Lieu / Modalités
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Lieu / Modalités Code

    Contact

    Service de modélisation statistique du risque et statistique appliquée
    Case 2D5000, Accés 17 0 12, 292 Rue Saint Martin
    75003 Paris
    Tel :01 40 27 27 54
    Sabine Glodkowski
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          • 2016-2017 2nd semestre : Présentiel