Notions générales : épidémiologie descriptive, analytique, surveillance, exposition, maladie, causalité, niveau de preuve.

Indicateurs : prévalence, incidence, taux de morbidité, taux de mortalité, taux d’attaque, taux de létalité, standardisation directe et indirecte

Mesures d’association : risque relatif, ratio des incidences cumulatives, ratio des taux d’incidence, odds-ratio, fractions attribuables

Types d’études : études de corrélation écologique, étude transversale, étude cas-témoin, étude de cohorte, étude cas-témoin nichée, essai randomisé (individuel et communautaire).

Test d’hypothèse: hypothèse nulle, hypothèse alternative, valeur P, intervalle de confiance, risque alpha, risque beta, puissance statistique, calcul de taille d’échantillon.

Biais: classement, sélection, confusion, ajustement (stratification, régression logistique), restriction, appariement.

Evaluation d’un test diagnostique (sensibilité, spécificité, valeurs prédictive positive et négative, likelihood ratio, courbe ROC)

Dépistage : critères pour dépister une maladie, évaluation d’un test de dépistage

Echantillonnage: aléatoire, systématique, stratifié, en grappe.

Distribution d’une variable, moyenne, écart-type, variance, proportion, médiane, déciles,

Loi normale, loi normale centrée réduite, valeur z, théorème de la limite centrale, loi binomiale, loi de Poisson.

Test d’hypothèse: inférence, hypothèse nulle, hypothèse alternative, valeur P, intervalle de confiance, risque alpha, risque beta, puissance statistique, calcul de taille d’échantillon, tests paramétriques, tests non paramétriques, tests exacts.

Comparaison de moyennes entre deux ou plusieurs groupes, indépendants ou appariés (test, ANOVA, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis, McNemar)

Comparaison de proportions entre deux ou plusieurs groupes (Chi-carré, Fisher)

Tests de tendances

Coefficient de corrélation (Pearson, Spearman)

Régression logistique: équation de régression logistique, variable dépendante, variable indépendante, coefficients de régression alpha et beta, test de Wald, test de maximum de vraisemblance, ajustement pour une ou plusieurs variables, test d’interaction, construction de modèle, procédures automatique pas-à-pas ascendant et descendant.